Τύποι γραφημάτων: οι διάφοροι τρόποι ορατής προβολής των δεδομένων

Απρίλιος 4, 2024

Όλες οι έρευνες επιστημονικού χαρακτήρα υποστηρίζονται και βασίζονται σε ένα σύνολο δεδομένων δεόντως αναλυθεί και ερμηνευθεί. Για να φτάσουμε σε ένα σημείο όπου μπορούμε να εξάγουμε σχέσεις αιτιότητας ή συσχετισμού, είναι απαραίτητο να παρατηρούμε πολλαπλές παρατηρήσεις κατά τρόπο που να μπορεί να παραποιήσει και να αποδείξει την ύπαρξη της ίδιας σχέσης σε διαφορετικές περιπτώσεις ή στο ίδιο θέμα με την πάροδο του χρόνου. Και όταν γίνουν αυτές οι παρατηρήσεις, είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη πτυχές όπως η συχνότητα, ο μέσος όρος, η μόδα ή η διασπορά των ληφθέντων δεδομένων.

Προκειμένου να διευκολυνθεί η κατανόηση και η ανάλυση τόσο από τους ίδιους τους ερευνητές όσο και για να δείξουν τη μεταβλητότητα των δεδομένων και όπου τα συμπεράσματα πηγαίνουν στον υπόλοιπο κόσμο, είναι πολύ χρήσιμο να χρησιμοποιήσουμε οπτικά στοιχεία εύκολης ερμηνείας: γραφικά ή γραφικά.

Ανάλογα με το τι θέλουμε να δείξουμε, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε διαφορετικούς τύπους γραφικών. Σε αυτό το άρθρο θα δούμε διαφορετικούς τύπους γραφημάτων που χρησιμοποιούνται στην έρευνα με βάση τη χρήση στατιστικών στοιχείων.

Σχετικό άρθρο: "Οι 15 τύποι έρευνας (και τα χαρακτηριστικά)"

Το γράφημα

Σε στατιστικό και μαθηματικό επίπεδο, που ονομάζεται γραφικά a ότι η οπτική αναπαράσταση από την οποία μπορούν να εκπροσωπούνται και να ερμηνεύονται γενικά αριθμητικές τιμές. Μεταξύ των πολλών εξαγώγιμων πληροφοριών από την παρατήρηση του γραφήματος μπορούμε να βρούμε την ύπαρξη μιας σχέσης μεταξύ των μεταβλητών και του βαθμού στον οποίο συμβαίνουν, των συχνοτήτων ή της αναλογίας εμφάνισης ορισμένων αξιών.

Αυτή η οπτική αναπαράσταση χρησιμεύει ως υποστήριξη όταν πρόκειται να δείξουμε και να κατανοήσουμε με συνθετικό τρόπο τα δεδομένα που συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια της έρευνας, έτσι ώστε τόσο οι ερευνητές που πραγματοποιούν την ανάλυση όσο και άλλοι μπορεί να κατανοήσει τα αποτελέσματα και είναι εύκολο στη χρήση ως αναφορά , ως πληροφορίες που πρέπει να ληφθούν υπόψη ή ως σημείο σύγκρουσης κατά τη διεξαγωγή νέας έρευνας και μετα-ανάλυσης.

Ίσως σας ενδιαφέρει: "Οι 5 πιο συνηθισμένες μέθοδοι μελέτης στην Ψυχολογία"

Τύποι γραφικών

Υπάρχουν πολλοί τύποι γραφικών, εφαρμόζοντας γενικά το ένα ή το άλλο ανάλογα με το τι προορίζεται να αντιπροσωπεύει ή απλά τις προτιμήσεις του δημιουργού. Παρακάτω παραθέτουμε μερικά από τα πιο γνωστά και κοινά.

1. Διάγραμμα ράβδων

Το πιο γνωστό και χρησιμοποιημένο όλων των τύπων γραφημάτων είναι το γράφημα ή το διάγραμμα ράβδων. Σε αυτό, τα δεδομένα παρουσιάζονται με τη μορφή ράβδων που περιέχονται σε δύο Καρτεσιανούς άξονες (συντεταγμένες και τετμημένες) που υποδηλώνουν τις διαφορετικές τιμές. Η οπτική πλευρά που μας λέει τα δεδομένα είναι το μήκος των εν λόγω ράβδων , το πάχος δεν είναι σημαντικό.

Συνήθως χρησιμοποιείται για να αντιπροσωπεύει τη συχνότητα διαφορετικών συνθηκών ή διακριτών μεταβλητών (για παράδειγμα τη συχνότητα των διαφορετικών χρωμάτων της ίριδας σε ένα δεδομένο δείγμα, που μπορεί να είναι μόνο συγκεκριμένες τιμές). Μόνον μία μεταβλητή παρατηρείται στην τετμημένη και οι συχνότητες στις συντεταγμένες.

Ίσως σας ενδιαφέρει: "Ψυχολογία του χρώματος: νόημα και περιέργεια χρωμάτων"

2. Διάγραμμα πίτας ή ανά τομέα

Το επίσης πολύ συνηθισμένο γραφικό με τη μορφή ερωτήματος, στην περίπτωση αυτή η αναπαράσταση των δεδομένων πραγματοποιείται διαιρώντας έναν κύκλο σε τόσα μέρη όπως οι τιμές της μεταβλητής που ερευνήθηκε και έχοντας κάθε τμήμα ένα μέγεθος ανάλογο με τη συχνότητά του εντός των συνολικών δεδομένων . Κάθε τομέας θα αντιπροσωπεύει μια τιμή της μεταβλητής με την οποία λειτουργεί κάποιος.

Αυτός ο τύπος γραφήματος ή διαγράμματος είναι κοινός όταν εμφανίζεται το ποσοστό των περιπτώσεων στο σύνολο, χρησιμοποιώντας για να αντιπροσωπεύει τις εκατοστιαίες τιμές (το ποσοστό κάθε τιμής).

3. Ιστογράμματα

Αν και με την πρώτη ματιά είναι πολύ παρόμοια με τη γραφική παράσταση, το ιστόγραμμα είναι ένας από τους τύπους γραφικών που στατιστικά είναι πιο σημαντικό και αξιόπιστο. Σε αυτή την περίπτωση, οι ράβδοι χρησιμοποιούνται επίσης για να υποδηλώνουν τη συχνότητα ορισμένων τιμών μέσω καρτεσιανών αξόνων, αλλά αντί να περιορίζουν τη συχνότητα μιας συγκεκριμένης τιμής της εκτιμούμενης μεταβλητής, αντανακλά ένα ολόκληρο διάστημα. Έτσι, παρατηρείται ένα εύρος τιμών, το οποίο επίσης θα μπορούσαν να αντανακλούν διαστήματα διαφορετικού μήκους .

Αυτό επιτρέπει την παρατήρηση όχι μόνο της συχνότητας αλλά και της διασποράς μιας συνεχούς τιμών, η οποία με τη σειρά της μπορεί να βοηθήσει στην εξαγωγή της πιθανότητας. Χρησιμοποιείται γενικά κατά συνεχείς μεταβλητές, όπως ο χρόνος.

4. Γραμμή γραμμής

Σε αυτόν τον τύπο γραμμών χρησιμοποιούνται οι γραμμές οριοθετήστε την τιμή μιας εξαρτημένης μεταβλητής σε σχέση με μια άλλη ανεξάρτητη . Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να συγκρίνει τις τιμές της ίδιας μεταβλητής ή διαφορετικών ερευνών χρησιμοποιώντας το ίδιο γράφημα (χρησιμοποιώντας διαφορετικές γραμμές).Είναι συνηθισμένο να το χρησιμοποιήσετε για να παρατηρήσετε την εξέλιξη μιας μεταβλητής με την πάροδο του χρόνου.

Ένα σαφές παράδειγμα αυτού του τύπου γραφικών είναι τα πολυγόνια συχνότητας. Η λειτουργία του είναι πρακτικά όμοια με αυτή των ιστογραμμάτων, αν και χρησιμοποιεί σημεία αντί για ράβδους, με την εξαίρεση ότι επιτρέπει να καθιερωθεί η κλίση μεταξύ δύο από αυτά τα σημεία και η σύγκριση μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών που σχετίζονται με τα ανεξάρτητα ή μεταξύ των αποτελεσμάτων διαφορετικών πειραμάτων με οι ίδιες μεταβλητές, όπως για παράδειγμα τα μέτρα μιας έρευνας σχετικά με τις επιπτώσεις μιας θεραπείας, παρατηρώντας τα δεδομένα μιας μεταβλητής προθεραπείας και μετα-θεραπείας .

8. Διάγραμμα διασποράς

Το διάγραμμα σκέδασης ή το γράφημα xy είναι ένας τύπος γραφήματος στο οποίο όλα τα δεδομένα που λαμβάνονται μέσω της παρατήρησης αντιπροσωπεύονται από σημεία που χρησιμοποιούν τους καρτεσιανούς άξονες. Οι άξονες x και y δείχνουν το καθένα τις τιμές μιας εξαρτώμενης μεταβλητής και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής ή δύο μεταβλητές που παρατηρούνται εάν έχουν κάποια σχέση.

Τα σημεία αντιπροσωπεύουν την τιμή που αντικατοπτρίζεται σε κάθε παρατήρηση, η οποία σε οπτικό επίπεδο θα δείξει ένα σύννεφο από σημεία μέσω των οποίων μπορούμε να παρατηρήσουμε το επίπεδο διασποράς των δεδομένων.

Μπορείτε να δείτε αν υπάρχει σχέση μεταξύ των μεταβλητών ή όχι μέσω υπολογισμού. Είναι η διαδικασία που συνήθως χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, για να διαπιστωθεί η ύπαρξη γραμμών γραμμικής παλινδρόμησης που επιτρέπουν να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σχέση μεταξύ μεταβλητών και ακόμη και ο τύπος υπάρχουσας σχέσης.

9. Διάγραμμα μετρητών και μουστάκι

Τα ταμειακά διαγράμματα είναι ένας από τους τύπους γραφημάτων που τείνουν να χρησιμοποιούνται για να παρατηρήσουν τη διασπορά των δεδομένων και τον τρόπο ομαδοποίησης των αξιών τους. Βασίζεται στον υπολογισμό των τεταρτημορίων, οι οποίες είναι οι τιμές που permiten χωρίζουν τα δεδομένα σε τέσσερα ίσα μέρη . Έτσι, μπορούμε να βρούμε συνολικά τρία τεταρτημόρια (το δεύτερο από τα οποία αντιστοιχούν στο διάμεσο των δεδομένων) που θα διαμορφώσουν το εν λόγω "κουτί". Τα λεγόμενα μουστάκια θα ήταν η γραφική παράσταση των ακραίων αξιών.

Αυτό το γράφημα Είναι χρήσιμο κατά την αξιολόγηση των διαστημάτων , καθώς και να παρακολουθεί το επίπεδο διασποράς των δεδομένων από τις τιμές των τεταρτημορίων και τις ακραίες τιμές.

10. Διάγραμμα περιοχής

Σε αυτόν τον τύπο γραφήματος, η σχέση μεταξύ εξαρτημένης και ανεξάρτητης μεταβλητής παρατηρείται με παρόμοιο τρόπο με τα γραφήματα γραμμής. Αρχικά γίνεται μια γραμμή που ενώνει τα σημεία που επισημαίνουν τις διαφορετικές τιμές της μεταβλητής αλλά όλα τα παρακάτω περιλαμβάνονται επίσης: αυτός ο τύπος γραφήματος μας επιτρέπει να δούμε τη συσσώρευση (ένα συγκεκριμένο σημείο περιλαμβάνει εκείνα που βρίσκονται παρακάτω).

Μέσα από αυτό μπορείτε να μετρήσετε και να συγκρίνετε τις τιμές των διαφορετικών δειγμάτων (για παράδειγμα, συγκρίνετε τα αποτελέσματα που λαμβάνονται από δύο άτομα, εταιρείες, χώρες, από δύο αρχεία της ίδιας αξίας ...). Τα διαφορετικά αποτελέσματα μπορούν να στοιβάζονται, εύκολα παρατηρώντας τις διαφορές μεταξύ των διαφόρων δειγμάτων.

11. Εικονόγραμμα

Ένα εικονόγραμμα είναι ένα γραφικό στο οποίο, αντί να αντιπροσωπεύει τα δεδομένα από αφηρημένα στοιχεία, όπως μπάρες ή κύκλους, χρησιμοποιούνται τα στοιχεία του υποκειμένου που ερευνάται . Με αυτόν τον τρόπο γίνεται πιο οπτική. Ωστόσο, η λειτουργία του είναι παρόμοια με αυτή του γραφήματος, που αντιπροσωπεύει τις συχνότητες με τον ίδιο τρόπο

12. Χαρτογράφημα

Αυτό το γράφημα είναι χρήσιμο στον τομέα της επιδημιολογίας, υποδεικνύοντας τις γεωγραφικές περιοχές ή περιοχές στις οποίες μια συγκεκριμένη τιμή μιας μεταβλητής εμφανίζεται λίγο πολύ συχνά. Οι συχνότητες ή τα εύρη συχνοτήτων υποδεικνύονται από τη χρήση του χρώματος (που απαιτεί την κατανόηση ενός θρύλου) ή το μέγεθος.