Η σχέση μεταξύ Big Data και ψυχολογίας
Δεδομένου ότι πριν από μερικούς αιώνες μπορέσαμε να παρατηρήσουμε πώς η τεχνολογική ανάπτυξη επιταχύνθηκε με θεαματικό τρόπο. Στην πραγματικότητα, βρισκόμαστε σε μια εποχή που κάθε λίγα χρόνια υπάρχουν νέες εξελίξεις με μεγάλη σημασία σε διάφορους τομείς που μπορεί επίσης να σημαίνουν σημαντική πρόοδο στην ανάπτυξη άλλων κλάδων. Μεταξύ αυτών, μπορούμε να βρούμε τεχνολογίες "μεγάλων δεδομένων", οι οποίες διευκολύνουν σε μεγάλο βαθμό την ανάλυση των δεδομένων. Και αυτό μπορεί να αξιοποιηθεί από κλάδους όπως η ψυχολογία Μπορείτε να κάνετε μια κερδοφόρα σχέση μεταξύ Big Data και Psychology; Σε αυτό το άρθρο θα μιλήσουμε γι 'αυτό.
- Σχετικό άρθρο: "Ψυχολογία και στατιστικές: η σημασία των πιθανοτήτων στην επιστήμη της συμπεριφοράς"
Μεγάλα δεδομένα: τι είναι αυτό;
Πριν προχωρήσουμε για να δούμε το είδος της σχέσης που μπορεί να υπάρχει μεταξύ Big Data και ψυχολογίας, είναι απαραίτητο να κάνουμε μια μικρή αναφορά σε αυτά που είναι ή σε ποιες τεχνολογίες Big Data υπονοούν.
Με τις τεχνολογίες Big Data καταλαβαίνουμε όλα αυτά τεχνολογία που επιτρέπει την εγγραφή, επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών σε γιγαντιαία αποθέματα δεδομένων (το ίδιο το Big Data θα αναφέρεται στον μεγάλο όγκο δεδομένων), μεγέθους τέτοιας ώστε η σύλληψή του, η διαχείριση, η ανάλυσή του και η επεξεργασία του με συμβατικά μέσα θα ήταν πολύπλοκα και δαπανηρά.
Αυτό επιτρέπει όλες αυτές τις διαδικασίες να διεξάγονται με μεγάλη ταχύτητα, συχνά σε πραγματικό χρόνο, μερικές μεγάλη χρησιμότητα σε πολλαπλούς κλάδους και που επιτρέπει την ανίχνευση της τρέχουσας κατάστασης διαφόρων διαδικασιών ή στοιχείων. Η συλλογή όλων αυτών των δεδομένων είναι κοινή σήμερα μέσα από διαφορετικές εφαρμογές και δίκτυα, ζητώντας μας τη δυνατότητα να διαχειριστούμε, να καταχωρούμε και να χρησιμοποιούμε μέρος των δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε αυτά και να μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ένα στοιχείο που παρέχει πληροφορίες σχετικά με συγκεκριμένο θέμα.
Οι πληροφορίες που αποτελούν μέρος αυτών των αποθετηρίων αναφέρονται τόσο σε δομημένα όσο και σε μη δομημένα δεδομένα, έτσι ώστε να μπορούν να περιλαμβάνουν μια μεγάλη ποσότητα πληροφοριών, τόσο ποσοτικών όσο και ποιοτικών, καθώς και διαφορετικών επιπέδων πολυπλοκότητας. Θα μπορούσαμε να μιλάμε για παράδειγμα για τη συμπεριφορά των πολιτών σε όλη την Ευρώπη στο Facebook ή για όλες τις διαθέσιμες πληροφορίες στο διαδίκτυο σχετικά με τη ζωή μας ή για τα πλήρη στοιχεία για τα διάφορα καθήκοντα, τις μισθολογικές πληρωμές και τις θέσεις που καταλαμβάνουν όλα τα μέλη μιας εταιρείας. Θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση κάθε μιας από τις χειρονομίες ενός ατόμου κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης.
- Ίσως σας ενδιαφέρει: "Τι είναι η Κοινωνική Ψυχολογία;"
Μεγάλα δεδομένα και ψυχολογία: μια κερδοφόρα σχέση;
Υπάρχουν πολλοί κλάδοι της επιστήμης και της γνώσης που μπορούν να επωφεληθούν από τη χρήση αυτής της τεχνολογίας προκειμένου να δημιουργηθούν περισσότερες γνώσεις και οφέλη για τον πληθυσμό, καθώς και για καθαρά εμπορική χρήση. Μεταξύ των κλάδων για τους οποίους η χρήση του Big Data μπορεί να είναι χρήσιμη, βρίσκουμε ψυχολογία.
Με αυτή την έννοια, το Big Data μας επιτρέπει να το αποκτήσουμε πολλές πληροφορίες σχετικά με την ανθρώπινη συμπεριφορά και στις ψυχικές διαδικασίες πίσω από αυτό, είτε ασχολούμαστε είτε όχι με πτυχές που σχετίζονται με την υγεία. Μας επιτρέπει να αναλύουμε τα πρότυπα συμπεριφοράς και τα πιθανά αποτελέσματά τους με την παρεκβολή των δεδομένων που συλλέγονται με διαφορετικά μέσα. Οι εκφράσεις και οι τάσεις είναι πολύ εύκολα ορατές, καθώς και η σύγκριση συγκεκριμένων δεδομένων σε σχέση με τα τυπικά πρότυπα.
Επίσης, διευκολύνεται η σύγκριση με άλλα θέματα. Επίσης, χάρη στην ταχεία σύγκριση των γνωρισμάτων και των διαφόρων τύπων δεδομένων, θα μπορούσαν να γίνουν παραδείγματα, για παράδειγμα, νέα επεξηγηματικά μοντέλα για τη λειτουργία διαφορετικών παθολογιών ή κοινωνικών κινήσεων. Η ενσωμάτωση των μεγάλων δεδομένων στην ψυχολογική πρακτική στους διαφορετικούς τομείς εφαρμογής της είναι ένα στοιχείο που επιταχύνει τη συλλογή πληροφοριών, την πρόβλεψη και τη δυνατότητα θέσπισης και ανάπτυξης διαφορετικών πολιτικών πρόληψης.
Ωστόσο, είναι απαραίτητο να λάβουμε υπόψη τα μεγάλα δεδομένα θα αντικατοπτρίζει μόνο ακατέργαστα δεδομένα , στόχος μας είναι να διαπιστώσουμε αν αυτά τα δεδομένα είναι ή δεν τεκμηριώνονται, εάν έχουν κάποια σημασία, χρήσιμα ή όχι, ή πώς πρέπει να ερμηνεύονται. Δεν πρέπει να υπερεκτιμούμε τη σημασία του ή να εμπιστευόμαστε πλήρως τα δεδομένα που λαμβάνονται με αυτό το μέσο, καθιστώντας πολύ ευκολότερο να αντικατοπτρίσουμε τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών ως μεγαλύτερο δείγμα. Και μια πολύ πιο συναφής πτυχή: οι δεοντολογικές συνέπειες που μπορεί να έχει η συλλογή μεγάλων ποσοτήτων προσωπικών πληροφοριών πρέπει να εκτιμηθούν σε βάθος, απαιτώντας τον καθορισμό ορίων μεταξύ της χρήσης χρήσιμων πληροφοριών και της συλλογής περιττών πληροφοριών για την επίτευξη των επιδιωκόμενων στόχων.
Διάφορες ψυχολογικές περιοχές στις οποίες το Big Data μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο
Η άφιξη των τεχνολογιών Big Data, λόγω των δυνατοτήτων ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων που προσφέρουν, μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη σε πολύ διαφορετικούς τομείς της ψυχολογίας. Για να το δούμε πιο καθαρά, παρουσιάζονται μερικά παραδείγματα τομέων στους οποίους μπορείτε να βρείτε μια χρήσιμη σχέση μεταξύ Big Data και ψυχολογίας.
1. Μάρκετινγκ και διαφήμιση
Ένας από τους τομείς στους οποίους η Big Data και η ψυχολογία μπορούν να πάνε μαζί και είναι πιο εμφανείς είναι ο τομέας του μάρκετινγκ και της διαφήμισης. Είναι ένας από τους πιο εμπορικούς και ταυτόχρονα πιο γνωστούς σκοπούς αυτής της σχέσης, που είναι συνηθισμένη στα κοινωνικά δίκτυα και τη διαφήμιση στο διαδίκτυο. Με αυτή την έννοια, οι αναζητήσεις, οι λέξεις-κλειδιά και η συμπεριφορά του δικτύου από τους χρήστες αναλύονται, κατ 'αρχήν με προηγούμενη συγκατάθεση (αν και η χρήση πολλών δικτύων συνεπάγεται την αποδοχή του δικαιώματος εγγραφής και χρήσης αυτών των δεδομένων).
2. Ανθρώπινοι πόροι και περιβάλλον εργασίας
Ένας άλλος τομέας στον οποίο είναι κοινό να παρατηρείται η σχέση μεταξύ των δύο στοιχείων είναι στον χώρο εργασίας. Ειδικά όσον αφορά τους ανθρώπινους πόρους και την επιλογή του προσωπικού, η χρήση του Big Data μπορεί να επιτρέψει την επιλογή και ανάλυση της συμπεριφοράς, του τρόπου δράσης, των απόψεων, των προτιμήσεων και των ικανοτήτων των υποψηφίων, καθώς και να καταγράψετε και να αξιολογήσετε ποιο τύπο προφίλ ταιριάζει καλύτερα στην εταιρεία.
Μόλις εισέλθει στην επιχείρηση, μπορεί να αξιολογηθεί η απόδοση και οι επιδόσεις των εργαζομένων, η παρουσία στοιχείων που τις τροποποιούν, το επίπεδο ικανοποίησης από το έργο και τα καθήκοντα που εκτελούνται, ή ακόμα και το είδος αλληλεπίδρασης μεταξύ των διαφορετικών ομάδων εργασίας. .
3. Κλινική ψυχολογία
Αν και δεν είναι τόσο ορατό όσο στην περίπτωση των προηγούμενων, είναι επίσης δυνατό να εκτιμηθεί το δυναμικό των τεχνολογιών Big Data σε επίπεδο κλινικής πρακτικής. Εντοπίστε καταθλιπτικές συμπεριφορές, αυτοκτονικές τάσεις , ανωμαλίες ή παραπλανητικές σκέψεις (για παράδειγμα, από αναζητήσεις στο Internet) ή ακόμα και βασικοί τύποι προσωπικότητας είναι μερικές από τις επιλογές που προσφέρει το Big Data. Η ποσότητα των πληροφοριών που επεξεργαζόμαστε μας επιτρέπει να εισαγάγουμε και να λάβουμε υπόψη διάφορες πτυχές που μπορεί να επηρεάσουν τη δυνατότητα να πάσχουν από κάποιο είδος ψυχοπαθολογίας.
Μπορείτε επίσης να αξιολογήσετε παράγοντες κινδύνου και προστατευτικά , οι παράγοντες που επηρεάζουν την επιδημιολογία και την πρόγνωση, η παρουσία διαφορετικών παραμέτρων σε κάθε περίπτωση ή η αποτελεσματικότητα ή η πρόοδος που σημειώνεται κατά τη διάρκεια της θεραπείας είναι παραδείγματα.
4. Δικαστική ψυχολογία
Επίσης, η εγκληματολογική ψυχολογία και η εγκληματολογία μπορούν να επωφεληθούν από τη χρήση αυτών των τεχνολογιών. Αναλύστε τα δεδομένα σχετικά με ένα θέμα ή ένα έγκλημα, μοτίβα συμπεριφοράς , τα ποινικά προφίλ, οι λογαριασμοί αυτοπτών μαρτύρων ή η εμπειρία ή οι εκφράσεις τόσο του θύματος όσο και του δράστη μπορούν ευκολότερα να επιτρέψουν την ανάλυση των περιπτώσεων, την αναζήτηση εξηγήσεων, αποδεικτικών στοιχείων ή πιθανούς δράστες ή ακόμη και την πιθανότητα υποτροπής ενός εγκληματία.
5. Έρευνα
Πιθανώς ο τομέας που μπορεί να χρησιμοποιήσει το Big Data για περισσότερη χρησιμότητα και που με τη σειρά του θα επιτρέψει την πρόοδο σε όλους τους άλλους, είναι η έρευνα (τόσο στην ψυχολογία όσο και εκτός αυτής).
Αξιολογήστε την παρουσία ορισμένων μεταβλητών (συμπεριλαμβανομένων των παθολογιών) στον πληθυσμό, την επίδραση που έχει προκαλέσει ένα συγκεκριμένο γεγονός ή κίνηση, τις συμπεριφορές και τις απόψεις που εκφράστηκαν η άποψη ορισμένων θεμάτων, ο αντίκτυπος ορισμένων προϊόντων, ο τρόπος ομαδοποίησης και συσχετισμού ή η πολιτιστική έκφραση και οι επιπτώσεις της στη ζωή του πληθυσμού είναι μερικά παραδείγματα στοιχείων που μπορούν να ληφθούν υπόψη και να αναλυθούν ευκολότερα.
Βιβλιογραφικές αναφορές
- Armayones, Μ.; Gómez-Zúñiga, Β.; Hernández, Ε. And Pousada, Μ. (2015). Μεγάλα δεδομένα και ψυχολογία: μια ευκαιρία για το Διαδίκτυο των ανθρώπων; Aloma, 33 (2): 21-29.
