yes, therapy helps!
Η μέρα έφτασε: Το Facebook ξέρει περισσότερα από τους φίλους σας

Η μέρα έφτασε: Το Facebook ξέρει περισσότερα από τους φίλους σας

Ιανουάριος 28, 2024

Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε πρόσφατα στο PNAS συμπεραίνει ότι είναι ικανός ένας υπολογιστής προβλέπουν με μεγαλύτερη ακρίβεια την προσωπικότητα ενός ατόμου από τους φίλους και την οικογένειά του ... από την ανάλυση μερικών από τα δεδομένα που έχουμε απομείνει Facebook .

Οι ερευνητές συμπεραίνουν ότι, αν αναλύσει 10 "αρέσει", ένας υπολογιστής μπορεί να περιγράψει την προσωπικότητά μας καλύτερα από τους συναδέλφους μας. με 70, καλύτερα από τους φίλους ή τους συγκάτοικους μας. με 150, καλύτερα από ένα μέλος της οικογένειας? και με 300, καλύτερα από έναν σύζυγο. Αυτό δείχνει ότι οι μηχανές, παρά το γεγονός ότι δεν έχουν τις κοινωνικές δεξιότητες για να ερμηνεύσουν τη γλώσσα και τις ανθρώπινες προθέσεις, μπορεί να είναι σε θέση να κάνουν έγκυρες κρίσεις σχετικά με εμάς, δακτυλικών αποτυπωμάτων στο Διαδίκτυο .


Το Facebook ξέρει περισσότερα από τους δικούς σας φίλους

Για την έρευνα αυτή, δοκιμή προσωπικότητας βασισμένη στο μοντέλο Big Five δόθηκε σε 86.220 άτομα. Ο καθένας από αυτούς έπρεπε να συμπληρώσει αυτά τα έντυπα 100 θέσεων, σχεδιασμένα για να καταγράφουν πληροφορίες σχετικά με τα διαφορετικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τον τρόπο δράσης, αντίληψης και αίσθησης των πραγμάτων.

Εκτός από τις πληροφορίες που αποκτήθηκαν μέσω των εξετάσεων προσωπικότητας, ορισμένοι εθελοντές έδωσαν επίσης την άδειά τους στην ερευνητική ομάδα να αναλύσει το "Μου αρέσει" που είχαν δώσει από τους λογαριασμούς τους στο Facebook. Αυτές οι "αρέσει" δεν ήταν αυτές που μπορούν να κάνουν κλικ στο Facebook, φωτογραφίες ή βίντεο, αλλά αυτές που σχετίζονται με σελίδες σχετικά με ταινίες, βιβλία, τηλεοπτικές εκπομπές, διασημότητες κλπ.


Αργότερα, ένα λογισμικό βρήκε τις τάσεις και τις υπάρχουσες σχέσεις μεταξύ των χαρακτηριστικών προσωπικότητας και ορισμένων προτιμήσεων από μία ή άλλη σελίδα που βρίσκεται σε αυτό το κοινωνικό δίκτυο. Παραδείγματος χάριν, διαπιστώθηκε ότι τα άτομα με υψηλό σκορ στο χαρακτηριστικό "Άνοιγμα στην αλλαγή" τείνουν να δείχνουν μια αγάπη για τον Σαλβαδόρ Ντάλι ή τις συζητήσεις TED, ενώ οι εξωστρεφείς δείχνουν μια γεύση για χορό. Μπορεί να αποδειχθεί ένα συμπέρασμα που προέρχεται από στερεότυπα, και όμως υπάρχουν εμπειρικά στοιχεία που υποστηρίζουν αυτές τις ιδέες.

Ενώ το λογισμικό παίζει για να μάθει πώς λειτουργεί η ανθρώπινη συμπεριφορά, σχηματίστηκε μια ομάδα με τους άλλους αξιολογητές που έπρεπε να προβλέψουν βαθμολογίες προσωπικότητας των εθελοντών. Αυτή η ομάδα αποτελούταν από φίλους, συγγενείς και γνωστούς από τους συμμετέχοντες που είχαν ολοκληρώσει τη δοκιμασία. Κάθε ένας από αυτούς τους κριτές σάρκας και οστού θα πρέπει να περιγράφει την προσωπικότητα του αξιολογούμενου θέματος συμπληρώνοντας ένα ερωτηματολόγιο. Τα αποτελέσματα (κάπως ταπεινωτικά για το είδος μας) που οδήγησαν το άρθρο προέκυψε Συγκρίνετε τον βαθμό ακρίβειας με τον οποίο οι άνθρωποι και τα μηχανήματα προβλέπουν βαθμολογίες προσωπικότητας. Μόνο ένας σύζυγος μπορεί να ανταγωνιστεί τα μοντέλα προσωπικότητας που παράγονται από τον υπολογιστή από λίγα δεδομένα που αποκτήθηκαν από το Facebook.


Ηλεκτρονικό μυαλό

Πώς μπορεί το λογισμικό να μιλάει με τέτοια ακρίβεια σχετικά με τις πτυχές που μας καθορίζουν και μας κάνουν μοναδικές; Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα που έχουν πάνω μας είναι το δικό τους πρόσβαση σε τεράστιες ποσότητες πληροφοριών το προσωπικό και το προσωπικό του ικανότητα να συνδέονται δεδομένα με άλλους και να βρει μοτίβα συμπεριφοράς σε κλάσματα του δευτερολέπτου. Χάρη σε αυτό, τα μοντέλα της προσωπικότητας που παράγονται από τον υπολογιστή μπορούν να προβλέψουν ορισμένα μοντέλα συμπεριφοράς αυτόματα, χωρίς να χρειάζονται κοινωνικές δεξιότητες και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τα ανθρώπινα όντα.

Ως εκ τούτου, σήμερα είμαστε πιο κοντά γνωρίζουν τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα ορισμένων πτυχών της ψυχολογίας των ανθρώπων χωρίς να χρειάζεται να αλληλεπιδρούν μαζί τους πρόσωπο με πρόσωπο , μετά από πληροφορίες σχετικά με ταινίες, βιβλία και διασημότητες που μας αρέσει να περνούν από μια κουζίνα αλγορίθμων. Λαμβάνοντας υπόψη ότι ο μέσος όρος "μου αρέσει" που ο καθένας από εμάς έχει συσσωρεύσει στο Facebook είναι περίπου 227, μπορούμε να φανταστούμε τι σημαίνει αυτή η καινοτομία της ψυχομετρίας για στατιστικά κέντρα, οργανισμούς επιλογής προσωπικού ή ακόμη ομάδες αφιερωμένο στην κατασκοπεία και τον κοινωνικό έλεγχο. Όλα αυτά κάνουν την ιστοσελίδα που δημιούργησε ο Mark Zuckerberg να μοιάζει περισσότερο με ένα εργαλείο για τμηματοποίηση της αγοράς από ένα κοινωνικό δίκτυο.

Επιπλέον, οι συνέπειες που μπορεί να έχει για το κόσμο της διαφήμισης και του μάρκετινγκ Είναι προφανείς. Αν σήμερα είναι ήδη δυνατή η εκτίμηση των προτιμήσεων και των χόμπι ενός ατόμου από τις αναζητήσεις τους στο Google, ίσως στο μέλλον μια μάρκα αυτοκινήτων μπορεί να μάθει ποιο μοντέλο μπορεί να μας προσελκύσει περισσότερο λόγω του γεγονότος ότι μια μέρα κάναμε ένα κλικ κλικ σε ένα κοινωνικό δίκτυο.

Ένα από τα παράδοξα αυτής της μεθοδολογίας της ψυχολογικής αξιολόγησης είναι ότι μελετάμε ποιότητες που μας κάνουν κοινωνικά και μοναδικά όντα χωρίς την ανάγκη για κοινωνική αλληλεπίδραση και την εφαρμογή γενικών κανόνων για την ανθρώπινη συμπεριφορά. Αυτή η προοπτική μπορεί να είναι τόσο ελκυστική για οργανισμούς που το Πανεπιστήμιο του Cambridge έχει ήδη μια εφαρμογή που σας επιτρέπει να δείτε ποιο είναι το προφίλ σας στο Facebook, τα tweets και άλλες μορφές δακτυλικών αποτυπωμάτων σχετικά με το ψυχολογικό σας προφίλ. Ένα από τα υποτιθέμενα πλεονεκτήματα που μπορεί να διαβάσει κανείς στον ιστότοπό του είναι: "αποφύγετε να ζητάτε άσκοπες ερωτήσεις". Με ποιον τρόπο αυτή η μεθοδολογία θα επηρεάσει την προστασία της ιδιωτικής ζωής είναι κάτι που μένει να το δούμε.

Μεγάλα δεδομένα: Το Facebook και η βάση δεδομένων του

Εν ολίγοις, τώρα είναι δυνατόν οι υπολογιστές να είναι όλο και περισσότερο ικανοί συμπεράσματα σχετικά με εμάς που δεν έχουμε δηλώσει ποτέ άμεσα και ότι αυτές οι πληροφορίες είναι υψηλότερης ποιότητας από αυτές που συνάγονται από οποιοδήποτε άτομο. Όλα αυτά μπορούν να καταστήσουν δυνατή, σε μεγάλο βαθμό, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων στο Facebook : η μαζική επεξεργασία δεδομένων (προσωπικών ή άλλων) που παρέχουμε με δική μας ελεύθερη βούληση. Η ομάδα των ερευνητών μιλάει για αυτό το ποιοτικό άλμα στα συμπεράσματα του άρθρου τους:

Η λαϊκή κουλτούρα έρχεται να αντιπροσωπεύει ρομπότ που ξεπερνούν τους ανθρώπους όταν πρόκειται να κάνουν ψυχολογικά συμπεράσματα. Στην ταινία της, για παράδειγμα, ο πρωταγωνιστής ερωτεύεται το λειτουργικό του σύστημα. Μέσω της διαχείρισης και της ανάλυσης του δακτυλικού σας αποτυπώματος, ο υπολογιστής σας μπορεί να καταλάβει και να αντιδράσει στις σκέψεις και τις ανάγκες σας πολύ καλύτερα από άλλους ανθρώπους, συμπεριλαμβανομένης της φίλης σας και των πιο κοντινών φίλων σας. Η έρευνά μας, μαζί με την πρόοδο της ρομποτικής, παρέχει εμπειρικές ενδείξεις ότι η υποθετική αυτή κατάσταση γίνεται όλο και πιο δυνατή καθώς τα εργαλεία της ψηφιακής αξιολόγησης ωριμάζουν.

Τι θα κάνει ο υπολογιστής όταν ο υπολογιστής είναι σε θέση να διαβάσει όχι μόνο τις σελίδες Facebook, αλλά επίσης φωτογραφίες και κείμενα με το ίδιο επίπεδο ακρίβειας ; Θα είμαστε όντα χωρίς κανένα μυστήριο πριν από την εμφάνιση των επεξεργαστών που κατασκευάζονται σε σειρά; Αν αυτή η μορφή κατανόησης του ανθρώπινου όντος που μπορούν να φτάσουν τα μηχανήματα στο μέλλον αντικατοπτρίζει την ουσία μας ως μοναδικά και αισθανόμενα όντα, αξίζει να προβληματιστούμε.

Βιβλιογραφικές αναφορές:

  • Youyou W., Kosinski, Μ. And Stillwell, D. (2015). Οι υπολογιστικές κρίσεις προσωπικοτήτων είναι πιο ακριβείς από εκείνες που γίνονται από τον άνθρωπο. PNAS 112 (4), σελ. 1036-1040.

Η ΗΜΕΡΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ (Ιανουάριος 2024).


Σχετικά Άρθρα